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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK3Y/ULGEt
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/07.15.23.03   (acesso restrito)
Última Atualização2008:07.15.23.03.19 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/07.15.23.03.21
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.04.05.23 (UTC) administrator
DOIhttp://dx.doi.org/10.1080/13658810701731168
ISSN1365-8816
1362-3087
Chave de CitaçãoAlmeidaGlerCastSoar:2008:UsNeNe
TítuloUsing neural networks and cellular automata for modeling intra-urban land use dynamics
ProjetoModelagem Dinâmica de Processos Sociais e Ambientais
Ano2008
MêsNov
Data de Acesso12 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho885 KiB
2. Contextualização
Autor1 Almeida, Cláudia Maria de
2 Gleriani, José Marinaldo
3 Castejon, Emiliano Ferreira
4 Soares-Filho, Britaldo Silveira
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2
3 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade Federal de Viçosa
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universidade Federal de Minas Gerais
Endereço de e-Mail do Autor1 almeida@dsr.inpe.br
2 gleriani@ufv.br
3 castejon@dpi.inpe.br
4 britaldo@csr.ufmg.br
Endereço de e-Mailalmeida@dsr.inpe.br
RevistaInternational Journal of Geographical Information Science
Volume22
Número9
Páginas943-963
Nota SecundáriaA_INTERDISCIPLINAR C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA
Histórico (UTC)2008-07-15 23:03:21 :: ariovaldo -> administrator ::
2018-06-04 04:05:23 :: administrator -> ariovaldo :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveNeural networks
Cellular automata
Urban modelling
Land-use dynamics
Fuzzy similarity measures
Town planning
ResumoEmpirical models designed to simulate and predict urban land-use change in real situations are generally based on the utilization of statistical techniques to compute the land-use change probabilities. In contrast to these methods, artificial neural networks arise as an alternative to assess such probabilities by means of non-parametric approaches. This work introduces a simulation experiment on intra-urban land-use change in which a supervised back-propagation neural network has been employed in the parameterization of several biophysical and infrastructure variables considered in the simulation model. The spatial land-use transition probabilities estimated thereof feed a cellular automaton (CA) simulation model, based on stochastic transition rules. The model has been tested in a medium-sized town in the Midwest of Satildeo Paulo State, Piracicaba. A series of simulation outputs for the case study town in the period 1985-1999 were generated, and statistical validation tests were then conducted for the best results, based on fuzzy similarity measures.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Using neural networks...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Using neural networks...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoIJGIS_Neural Networks.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
ariovaldo
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
URL (dados não confiáveis)http://www.informaworld.com/smpp/content~content=a794967420~db=all?jumptype=alert&alerttype=author,email
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)ariovaldo
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